स्वास्थ्य सेवा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से क्रांति

यूएई में डायबिटीज के इलाज को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने बदल डाला: देखभाल में क्रांतिकारी परिवर्तन

संयुक्त अरब अमीरात के स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं, खासकर तकनीकी नवाचारों के कारण। इसका सबसे उल्लेखनीय उदाहरण है क्रॉनिक बीमारियों, विशेष रूप से डायबिटीज के इलाज में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग। इस देश में हजारों लोग डायबिटीज प्रबंधन में वार्षिक रूप से बड़ी राशि खर्च करते हैं; हालांकि, नवीनतम एआई-संचालित मॉडल संभावित रूप से उपचार लागतों को छह गुना तक कम कर सकते हैं जबकि रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं और जटिलताओं के जोखिम को कम कर सकते हैं।

क्रॉनिक बीमारियों की सेवा में एआई

यूएई में, एक डायबिटिक के लिए वार्षिक उपचार लागत ७,००० से ४८,००० दिरहम तक होती है, यह उपचार के प्रकार और बीमा कवरेज के विस्तार पर निर्भर करता है। इन लागतों का महत्वपूर्ण भाग बीमाकर्ताओं की तरफ से आता है बजाय सीधे रोगी की जेब से। हालांकि, एआई-सहायता प्राप्त स्वास्थ्य सेवा मॉडल एक नया दृष्टिकोण सक्षम करते हैं: बीमारी की रोकथाम, जटिलताओं की भविष्यवाणी, और अधिक सटीक निदान, सभी अधिक तेजी से और कम लागत में।

एआई का अनुप्रयोग न केवल उपचार लागतों को कम करता है बल्कि रोगियों के स्वास्थ्य संकेतकों को भी महत्वपूर्ण रूप से सुधारता है, जैसे कि HbA1c मूल्य, जो दीर्घकालिक ब्लड शुगर नियंत्रण का एक महत्वपूर्ण संकेतक है। नए विधियों का मुख्य सार एक रोकथाम-आधारित, पूर्व-उत्तरदायित्व स्वास्थ्य सेवा मॉडल है जो निरंतर निगरानी और बुद्धिमान निर्णय समर्थन के माध्यम से रोगियों की स्थितियों की स्थिरता सुनिश्चित करता है।

प्रोत्साहनों और वास्तविकता के बीच का अंतर

जबकि तकनीक उपलब्ध है, स्वास्थ्य सेवा वितरण प्रणाली की संरचना एआई-आधारित रोकथाम दृष्टिकोणों का समर्थन जरूरी नहीं करती। वर्तमान प्रणाली अक्सर अब भी हस्तक्षेपों और अस्पताल उपचारों के लिए प्रतिपूर्ति पर निर्भर करती है, रोकथाम की सफलता के बजाए। इसका मतलब है कि अस्पताल और क्लिनिक अधिक मुआवाजा प्राप्त करते हैं जब एक रोगी अधिक गंभीर स्थिति में होता है, जबकि एआई-संचालित प्रणालियां बिगड़ने को रोकने का प्रयास करती हैं।

यह संरचनात्मक विरोधाभास स्वास्थ्य सेवा प्रणाली की समग्र सुधार की आवश्यकता पर जोर देता है: प्रतिपूर्ति मॉडल को तकनीकी प्रगति के अनुरूप होना चाहिए। यदि एक प्रणाली वास्तव में रोकथाम को प्रोत्साहित करना चाहती है, तो प्रदाताओं को धन प्राप्त करना चाहिए भले ही वे अधिक गंभीर उपचारों को सफलतापूर्वक टालें।

डॉक्टरों की भूमिका और विश्वास की समस्या

हालांकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पैटर्न की पहचान कर सकता है और असाधारण सटीकता के साथ भविष्यवाणियां कर सकता है, इसका लक्ष्य नहीं है, और नहीं हो सकता है, चिकित्सा निर्णय-निर्माण की पूर्ण प्रतिस्थापन। डॉक्टर और स्वास्थ्य सेवा कर्मी देखभाल में प्रमुख खिलाड़ी बने रहते हैं—एआई मात्र उनके हाथों में एक उपकरण है। एआई प्रणाली तेजी और अधिक सटीक निदान का समर्थन करती हैं; हालांकि अंतिम निर्णय और ज़िम्मेदारी फिर भी चिकित्सक के पास ही होती है।

रोगी शिक्षा और एआई प्रणालियों के उपयोग में सहमति महत्वपूर्ण है। तकनीकी सफलताएं केवल वास्तविक, स्थायी प्रभाव डाल सकती हैं यदि रोगी नए प्रक्रियाओं को समझते और स्वीकार करते हैं। रोगियों को यह जानना आवश्यक है कि उनका डेटा कैसे उपयोग में लाया जाता है और विश्वास मिलना चाहिए कि एआई सहायता करता है न कि मानव देखभाल को प्रतिस्थापित करता है।

डेटा और प्रेरणा की सीमाएँ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का वास्तविक मूल्य तब प्रकट होता है जब यह नैदानिक लक्ष्यों के अनुरूप लागू होता है। शीर्ष प्रबंधन निर्णयों के बिना प्रतिक्रिया के आधार पर शुरू की गई परियोजनाएं अक्सर विफल होती हैं। सफलता का रहस्य सक्रिय रूप से चिकित्सा टीम्स को विकास चरण में शामिल करना और यह सुनिश्चित करना है कि एआई समाधान वास्तव में उनके दैनिक काम का समर्थन करें।

विशेष रूप से आशाजनक समाधान वो होते हैं जो आनुवंशिक डेटा के संयुक्त उपयोग, निरंतर रक्त ग्लूकोज निगरानी, और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड पर भरोसा करते हैं। एआई इस डेटा का उपयोग जटिलताओं को रोकने वाली भविष्यवाणी बनाने के लिए कर सकता है, इस प्रकार डॉक्टर का कम समय लेते हुए रोगी को अधिक सुरक्षित महसूस कराता है।

भविष्य के तीन स्तंभ

स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के भविष्य को तीन मुख्य कारक परिभाषित करते हैं:

१. नैतिक डेटा प्रबंधन: रोगी का विश्वास तभी बनाए रखा जा सकता है जब उनका डेटा सुरक्षित हो और वे इसके उपयोग के बारे में पूरी तरह से सूचित हों।

२. प्रोत्साहनों का संरेखण: स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के प्रतिपूर्ति मॉडल को रोकथाम को समर्थन करना चाहिए न कि हस्तक्षेपों को।

३. विश्वास कायम रखना: डॉक्टर-रोगी संबंधों को केंद्र में रखते हुए, एआई को एक उपकरण के रूप में संजीव करना, और पारदर्शी संवाद सुनिश्चित करना दीर्घकालिक स्वीकृति सुनिश्चित करता है।

दुबई और क्षेत्र में एआई-आधारित स्वास्थ्य सेवा की भूमिका

दुबई इस क्षेत्र के सबसे नवाचारी स्वास्थ्य सेवा हबस में से एक के रूप में विकसित हुआ है, जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण अब भविष्य की संभावना नहीं बल्कि एक वर्तमान वास्तविकता है। दूरस्थ रोगी निगरानी, पूर्वानुमानित एल्गोरिदम, और एकीकृत डेटा प्लेटफार्म पहले से ही कई स्वास्थ्य सेवा संस्थानों के दैनिक संचालन का हिस्सा हैं।

एआई एक विलासिता नहीं बल्कि एक व्यावहारिक समाधान है—यह इस साल के क्षेत्रीय स्वास्थ्य सेवा नेताओं की बैठक से एक मुख्य संदेश था। एआई न केवल लागत कम करता है बल्कि डॉक्टरों पर भार भी कम करता है, जटिलताओं को रोकता है, और अधिक व्यक्तिगत, तेज देखभाल प्रदान करता है। यूएई का उदाहरण स्पष्ट रूप से दिखाता है कि कैसे नवाचार प्रणालीगत लाभ बन सकता है, न केवल एक तकनीकी।

जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा प्रतिक्रियात्मक देखभाल से परिणाम-आधारित, रोकथाम मॉडल की ओर धीरे-धीरे स्थानांतरित होती है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक केंद्रीय खिलाड़ी बन जाता है। सवाल अब यह नहीं है कि हमें इसका उपयोग करना चाहिए या नहीं बल्कि यह है कि इसे जिम्मेदारीपूर्वक, नैतिक रूप से, और निरंतरता से कैसे लागू किया जाए—रोगियों और पूरे सिस्टम के लाभ के लिए।

(लेख का स्रोत: फ्यूचर ऑफ हेल्थकेयर समिट २०२५ की संचारों के आधार पर।) img_alt: डायबिटीज, ग्लूकोज परीक्षण प्रोटोकॉल।