दुबई की नई रडार से तूफानों की अद्भुत झलक

आंधियों को अंदर से कैसे देखते हैं? दुबई की नई रडार न केवल बारिश बल्कि ओले, बर्फ, और यहां तक कि कीटों को भी दिखाती है।

संयुक्त अरब अमीरात में, बारिश न केवल एक प्राकृतिक घटना है बल्कि एक रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण संसाधन है। एक देश में जहाँ वार्षिक वर्षा कम होती है, हर एक बूंद मायने रखती है। कोई आश्चर्य नहीं कि हाल के वर्षों में यूएई ने क्लाउड सीडिंग प्रौद्योगिकियों में गहन निवेश किया है। लेकिन कहानी और भी गहरी है: शोधकर्ता अब केवल यह नहीं जानना चाहते हैं कि क्या बारिश उत्पन्न की जा सकती है, बल्कि क्या यह वास्तव में सफल रही।

न केवल क्लाउड सीडिंग – बल्कि समझ भी।

क्लाउड सीडिंग, या कृत्रिम बारिश उत्पादन, दुनिया के विभिन्न हिस्सों में लंबे समय से प्रचलित एक विधि है। इसका मूल यह है कि तूफानी या नमी से भरे बादलों पर सिल्वर आयोडाइड जैसी पदार्थों का छिड़काव किया जाता है, जो पानी की बूंदों को संघनित करने में मदद करता है, इस प्रकार बारिश को प्रेरित करता है।

हालांकि, यूएई 'आशा करें कि यह काम करेगा' आधार पर काम करने से संतुष्ट नहीं है। लक्ष्य यह है कि बादलों में किस प्रकार के कण हैं को जानने के लिए- और क्या हस्तक्षेप वास्तव में परिणाम लाया। इसलिए, उन्होंने एक विशेष रूप से उन्नत उपकरण पेश किया है: डुअल-पोलराइज़ेशन रडार।

तूफान के बादल के अंदर क्या है?

पारंपरिक रडार केवल तूफान का आकार और बादल में पानी या बर्फ के कणों द्वारा उत्पन्न रिटर्न सिग्नल की ताकत दिखाते हैं। दूसरी ओर, डुअल-पोलराइज़ेशन रडार न केवल आकार बल्कि आकार और संरचना को अलग कर सकता है। इससे बारिश की बूंदों, बर्फ के टुकड़ों, बर्फ के गुच्छों और यहां तक कि कीड़ों के बीच अंतर करना संभव हो जाता है।

इस प्रकार यह प्रौद्योगिकी तूफानों की व्याख्या करने के तरीके को क्रांतिकारी रूप से बदल रही है। एक तूफान अब स्क्रीन पर केवल एक हरा-नारंगी-लाल स्थान नहीं है बल्कि एक गतिशील रूप से बदलता, डेटा-समृद्ध मानचित्र है जो वायुमंडल की वर्तमान स्थिति का सटीक चित्रण प्रदान करता है।

बादलों के पीछे की एआई।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समावेशन ने अवलोकन और मूल्यांकन में एक नया आयाम खोला है। क्लाउड सीडिंग की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक यह साबित करना है कि प्रक्रिया ने वास्तव में बारिश को उत्पन्न किया, न कि केवल प्राकृतिक प्रक्रियाओं के कारण। पहले, इसका अध्ययन रैंडमाइज्ड प्रयोगों के माध्यम से किया जाता था: कुछ तूफानों का उपचार किया गया, अन्य का नहीं, और फिर परिणामों की तुलना की गई। इन दिनों, क्लाउड सीडिंग देश में एक नियम बन गई है, जिससे 'तूफान का उपचार न करना' का कोई विकल्प नहीं रहता।

इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता है। एआई विशाल डेटा सेटों का विश्लेषण कर सकता है—रडार डेटा, मौसम पूर्वानुमान, उड़ान मार्ग, और वर्षा की मात्रा—और सांख्यिक पैटर्न की खोज कर सकता है। उदाहरण के लिए: क्या हस्तक्षेप के बाद वृष्टि की मात्रा में वृद्धि हुई? क्या तूफान का समय लंबा हो गया? क्या अधिक ओले थे?

एआई तीन मुख्य क्षेत्रों में मदद करता है:

पूर्वानुमान की अशुद्धियों को सुधारना,

निर्धारण करना कि तूफान कब सीडिंग के लिए सबसे 'संवेदनशील' है,

और विश्लेषण करना कि क्या हस्तक्षेप ने वास्तव में वर्षा को उत्पन्न किया।

एलआरओएसई/टीआईटीएएन प्रणाली की पुनर्व्याख्या।

परियोजना के हिस्से के रूप में, यूएई ने अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रसिद्ध एलआरओएसई/टीआईटीएएन तूफान ट्रैकिंग प्रणाली को और विकसित किया है, इसे स्थानीय परिस्थितियों के अनुसार अनुकूलित किया गया है। यह एक प्रकार का 'आधुनिक डैशबोर्ड' है जहाँ वायुयान डेटा, रडार माप, बादल संचलन और मौसम भविष्यवाणियों को वास्तविक समय में ट्रैक किया जा सकता है। यह सब एक एकल डिजिटल इंटरफेस पर केंद्रित है, जो विशेषज्ञों को कुछ सेकंड में निर्णय लेने की अनुमति देता है कि कब, कहाँ और कैसे विमान तैनात करना है।

यह प्रणाली न केवल एक विदेशी तकनीकी हस्तांतरण है बल्कि यूएई की अपनी मौसम विज्ञान विशेषज्ञता को भी बढ़ाता है। परियोजना में एक नई पीढ़ी के विशेषज्ञों का प्रशिक्षण शामिल है जो लंबे समय तक प्रणाली को संचालित कर सकेंगे।

लक्ष्य: हर बूंद मायने रखती है।

पानी की सुरक्षा यूएई के लिए एक प्रमुख रणनीतिक मुद्दा है। कृत्रिम बारिश उत्पन्न करना एक महत्वपूर्ण तकनीकी उपलब्धि है, लेकिन यह एक सच्ची सफलता कहानी तभी बनती है जब हम इसके संचालन की प्रभावशीलता को माप सकें। इसलिए रडार और एआई का संयोजन महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह वस्तुनिष्ठ रूप से निर्धारित कर सकता है कि हस्तक्षेप का वर्षा गठन पर क्या प्रभाव पड़ा।

देश ने न केवल दुनिया के सबसे उन्नत क्लाउड सीडिंग बुनियादी ढांचे का निर्माण किया है बल्कि एक नई मानसिकता भी विकसित की है: विज्ञान-आधारित, डेटा-चालित दृष्टिकोण प्राकृतिक संसाधनों का प्रबंधन करने के लिए।

ओले, बर्फ – या कीट?

गौरतलब है कि प्रणाली इतनी विस्तृत है कि यह न केवल वर्षा प्रकारों की पहचान कर सकती है बल्कि कभी-कभी रडार सिग्नल को बाधित करने वाले कीट बादलों को भी पहचान सकती है। इन्हें फ़िल्टर करना महत्वपूर्ण है क्योंकि गलत डेटा पूरे वायुयान संचालन को गुमराह कर सकता है।

आधुनिक मौसम विज्ञान अब केवल पूर्वानुमान के बारे में नहीं है बल्कि वास्तविक समय निर्णय लेने, सटीक हस्तक्षेप, और दक्षता माप के बारे में है। यूएई इस क्षेत्र में अग्रणी है, ऐसी प्रणाली का निर्माण करते हुए जो न केवल बारिश लाती है बल्कि यह साबित भी कर सकती है कि बारिश वास्तव में हस्तक्षेप के कारण है।

भविष्य के तूफानी बादल न केवल आकाशीय गड़गड़ाहट बल्कि डेटा भी लाएंगे। इस डेटा-चालित भविष्य में, हर बूंद मायने रखती है—वास्तव में।

(यूएई बारिश संवर्धन कार्यक्रम के बयान पर आधारित।)