संयुक्त अरब अमीरात में एआई से दिल की बीमारी की भविष्यवाणी

संयुक्त अरब अमीरात ने स्वास्थ्य सेवा नवाचार में एक और मील का पत्थर हासिल किया है। मोहम्मद बिन जायद यूनिवर्सिटी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (MBZUAI) के शोधकर्ताओं ने एक एआई-आधारित प्रणाली विकसित की है जो केवल दो सप्ताह के रक्त शर्करा आंकड़ों के आधार पर दिल की बीमारी से मृत्यु के जोखिम का १२ साल पहले पूर्वानुमान लगाने में सक्षम है। 'ग्लूफॉर्मर' मॉडल खासकर यूएई जैसे देश में, जहाँ मोटापा और डायबिटीज प्रमुख स्वास्थ्य समस्याएँ हैं, निवारक चिकित्सा में एक क्रांतिकारी सफलता का प्रतीक हो सकता है।

एक ऐसा सिस्टम जो मेटाबोलिज्म का चलचित्र की तरह विश्लेषण करता है।

ग्लूफॉर्मर के नाम से ज्ञात कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारंपरिक रक्त परीक्षणों जैसे एक पटल से नहीं कार्य करती, बल्कि यह एक व्यक्ति के मेटाबोलिक प्रक्रियाओं की 'मूवी' बनाती है। यह प्रणाली हर पंद्रह मिनट में रक्त शर्करा स्तर रिकॉर्ड करती है, जिससे यह छोटी-छोटी भिन्नताओं और पैटर्नों का पता लगा सकती है जो सामान्य, आवधिक रक्त परीक्षण संभवतः उजागर न कर सकें।

शोध के दौरान, प्रणाली ने १०,८१२ प्रतिभागियों से अधिक १ करोड़ डेटा अंक का विश्लेषण किया- जिनमें से अधिकांश डायबिटिक नहीं थे। ग्लूफॉर्मर 'जोखिम मार्ग' की पहचान करने में सक्षम थी: जैसे शरीर विभिन्न जीवन परिस्थितियों में कैसे व्यवहार करता है, जैसे भोजन के बाद या नींद के दौरान, और प्रतिभागियों को विभिन्न जोखिम समूहों में तदनुसार वर्गीकृत किया।

विपरीतता स्पष्ट थी। सबसे कम जोखिम वाले समूह में, १२ साल के पूर्वानुमान अवधि के दौरान दिल की बीमारी से कोई मृत्यु दर्ज नहीं हुई। इसके विपरीत, सबसे उच्च जोखिम वाले समूह में लगभग ७० प्रतिशत मृत्यु हुई, जबकि कई ने पारंपरिक रक्त परीक्षणों में सामान्य परिणाम पाए।

यूएई की स्वास्थ्य सेवा चुनौतियाँ और समय की महत्ता

शोध का महत्व विशेष रूप से यूएई में प्रमुख है, जहाँ लगभग ४० प्रतिशत वयस्क और बच्चे अधिक वजन के हैं। यह प्रवृत्ति स्वास्थ्य सेवा प्रणाली पर बढ़ते बोझ को डालती है और हृदय संबंधी समस्याओं, डायबिटीज और कैंसर जैसी दीर्घकालिक बीमारियों के प्रसार में योगदान देती है।

दूसरी ओर, ग्लूफॉर्मर का आगमन न केवल एक निवारण का अवसर हो सकता है बल्कि एक नए युग की शुरुआत हो सकती है। यह प्रणाली भविष्य की स्वास्थ्य स्थितियों के लिए व्यक्तिगत पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए केवल १०-१४ दिन के निरंतर रक्त शर्करा मापन की आवश्यकता होती है।

भविष्यवाणी क्षमता के मामले में, ग्लूफॉर्मर वर्तमान क्लिनिकल मानक HbA1c परीक्षण की तुलना में प्रीडायबेटिक मामलों को पूर्वानुमान करने में बेहतर प्रदर्शन किया- ६६% मामलों का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम।

सिर्फ दिल को ही नहीं, बल्कि पूरे शरीर की निगरानी

इस प्रणाली की विशिष्टता रक्त शर्करा के उतार-चढ़ाव के आधार पर सामान्य मेटाबोलिक स्वास्थ्य का अवलोकन देने की क्षमता में निहित है। इसमें न केवल हृदय संबंधी जोखिम शामिल होते हैं बल्कि पेट के अंदर की चर्बी की मात्रा, गुर्दे और जिगर की क्रियाएँ, और लिपिड प्रोफाइल भी शामिल होते हैं- वर्ष पहले किसी भी लक्षण के प्रकट होने से पहले।

प्रणाली का उन्नत संस्करण पहले से ही विश्लेषण में भोजन डेटा को शामिल कर चुका है। यह विशेष रूप से भोजन करने की सामान्य आदतों और उनके प्रभाव को समझने में अधिक सटीकता प्रदान करता है। उन प्रतिभागियों में, जिन्होंने भोजन डेटा शामिल किया, भविष्यवाणी की सटीकता ९०% से अधिक सुधरी।

हमारे शरीर का डिजिटल ट्विन?

भविष्य के लक्ष्यों में एक तथाकथित 'डिजिटल ट्विन' बनाने शामिल हैं- एक आभासी मॉडल जो व्यक्ति के मेटाबोलिज्म का अनुकरण करता है, दिखाता है कि विशिष्ट जीवनशैली विकल्प भविष्य की स्वास्थ्य स्थितियों को कैसे प्रभावित करेंगे।

यह अवधारणा नई नहीं है, लेकिन ग्लूफॉर्मर के साथ, यह महत्वपूर्ण रूप से साकार होने के करीब पहुँच गई है। इस बीच, इसका नैदानिक अनुप्रयोग अभी भी व्यापक परिनियोजन के लिए तैयार नहीं है। वर्तमान में, अधिकांश स्वास्थ्य प्रणाली अभी भी आवधिक निरीक्षणों पर आधारित हैं, बजाय निरंतर डेटा संग्रह के।

फिर भी, यूएई पहली देशों में से एक होने की संभावना में है जो नई प्रणाली को लागू करेगी, क्योंकि इसने इसके विकास में सीधे भाग लिया। प्रमुख शोधकर्ताओं के अनुसार, देश की स्वास्थ्य संस्थाएँ आगे सत्यापन अध्ययन करने और व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए तैयार हैं।

नए युग की कगार पर

ग्लूफॉर्मर के उदय के साथ, यूएई ने फिर से साबित कर दिया है कि यह न केवल बुनियादी ढांचा और नवाचार में अग्रणी है बल्कि स्वास्थ्य सेवा में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। इस तरह के विकास न केवल नागरिकों के दीर्घकालिक स्वास्थ्य की सेवा करते हैं बल्कि स्वास्थ्य सेवा प्रणाली पर बोझ को भी कम कर सकते हैं, जबकि लोगों को समय रहते खतरों को पहचानने और अपनी जीवनशैली में बदलाव करने में मदद कर सकते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित स्वास्थ्य सेवा अब कोई दूर की विज्ञान-कथा नहीं है - तकनीक यहाँ है, और यह हमारे स्वास्थ्य को देखने के तरीके को मौलिक रूप से बदलने के लिए तैयार है। अकेला सवाल बचा है: क्या हम इस परिवर्तन के लिए तैयार हैं?

(यह लेख मोहम्मद बिन जायद यूनिवर्सिटी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (MBZUAI) द्वारा जारी एक विज्ञप्ति पर आधारित है।)