यूएई में मौसम पूर्वानुमान में एआई का आगमन

संयुक्त अरब अमीरात में मौसम पूर्वानुमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: एक नया युग

एआई के साथ अधिक सटीक, तेज़, और सस्ता पूर्वानुमान

पारंपरिक रूप से, मौसम पूर्वानुमान के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल शक्ति, भारी इन्फ्रास्ट्रक्चरल निवेश, और बहुत अधिक विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। सुपरकंप्यूटर के आधार पर भौतिक मॉडल अगले कुछ घंटे, दिन, या यहां तक कि सप्ताह के मौसम का अपेक्षाकृत सटीक पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं, लेकिन इनमें से कुछ ही विकसित देश इन्हें संचालित कर सकते हैं। हालांकि, संयुक्त अरब अमीरात में हम एक नए युग के कगार पर हैं: एआई आधारित मौसम पूर्वानुमान विशेष रूप से विकासशील देशों के लिए मौसम विज्ञान में क्रांति ला सकते हैं।

वर्तमान स्थिति: सुपरकंप्यूटर की प्रधानता

यूएई का राष्ट्रीय मौसम विज्ञान केंद्र वर्तमान में $१० मिलियन से अधिक मूल्य के सुपरकंप्यूटर पर आधारित संख्यात्मक पूर्वानुमान तैयार करने के लिए निर्भर करता है। ये उपकरण विभिन्न भौतिक और गणितीय मॉडल का उपयोग करके घंटों के लिए भारी मात्रा में डेटा संसाधित करने में सक्षम होते हैं। हालांकि, यह प्रक्रिया महंगी, ऊर्जा-गहन और विशेषज्ञता-मांग करने वाली होती है - संसाधन जो हर देश के पास उपलब्ध नहीं होते।

एआई का लाभ: गति, कुशलता, पहुँच

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-विशेष रूप से, मशीन लर्निंग-ऐसे पूर्वानुमान प्रणाली बना सकती है जो न केवल सटीक हों, बल्कि संचालित करने में भी काफी सस्ती हो। एआई मॉडल पिछले मौसम डेटा की विशाल मात्रा से सीखते हैं, जो उन्हें पैटर्न पहचानने और उन पैटर्न के आधार पर भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाता है।

अबू धाबी में आयोजित "मौसम पूर्वानुमान में एआई" शीर्षक वाले एक सम्मेलन में, यह घोषणा की गई कि नॉर्वे और मलावी जैसे देशों में पायलट प्रोजेक्ट पहले से ही संचालित हैं। यह उल्लेखनीय है कि मलावी में पारंपरिक इन्फ्रास्ट्रक्चर की कमी के बावजूद, वे $५,००० से कम मूल्य वाले कंप्यूटरों का उपयोग करके तीन-दिवसीय पूर्वानुमान तैयार कर सकते थे। यह वैश्विक मौसम विज्ञान में एआई ला सकने वाले बदलाव का संकेत है।

चुनौतियां: डेटा की कमी, जटिलता, और जलवायु परिवर्तन

एआई मॉडल की प्रभावशीलता उपलब्ध डेटा की गुणवत्ता और मात्रा पर निर्भर करती है। कई देशों के पास पर्याप्त मौसम स्टेशन नहीं हैं, और उपग्रह डेटा की पहुँच सीमित है, जिससे वैश्विक पूर्वानुमानों में महत्वपूर्ण डेटा अंतराल होते हैं। इसके अलावा, वातावरण समरूप नहीं है: स्थानीय तूफान या वातावरणीय विक्षोभ अचानक मौसम घटनाओं के मामले में पूर्वानुमानों की सटीकता को प्रभावित कर सकते हैं।

जलवायु परिवर्तन नई चुनौतियां प्रस्तुत करता है: पूर्व में दुर्लभ घटनाएं अब अधिक होती जा रही हैं, और नए पैटर्न उभर रहे हैं जिनके लिए मौजूदा भौतिक मॉडल हमेशा सही उत्तर नहीं दे पाते। एआई इस क्षेत्र में भी फायदेमंद हो सकता है, क्योंकि उपयुक्त डेटासेट और लर्निंग एल्गोरिदम प्रदान किए जाने पर यह बदलते परिवेश के अनुरूप ढल सकता है।

भविष्य: संकर समाधान और वैश्विक सहयोग

लक्ष्य यह नहीं है कि एआई भौतिक मॉडलों को पूरी तरह से बदल दे, बल्कि वे एक साथ काम करें, एक-दूसरे का पूरक हों। एआई उन घटनाओं की पहचान कर सकता है जिन्हें भौतिक मॉडल नजरअंदाज कर देते हैं, क्योंकि यह पहले के समान मामलों से परिचित है। दोनों के संयोजन से सबसे सटीक पूर्वानुमान मिल सकता है।

यूएई नेतृत्व न केवल तकनीकी रूप से बल्कि कूटनीतिक रूप से भी अग्रणी है: उनका उद्देश्य अन्य देशों, संयुक्त राष्ट्र एजेंसियों, और विश्व मौसम विज्ञान संगठन के माध्यम से विभिन्न सरकारी संस्थाओं के साथ अंतरराष्ट्रीय सहयोग बनाना है। लक्ष्य यह है कि मौसम पूर्वानुमान तकनीकी रूप से उन्नत और सभी के लिए सुलभ हों।

एआई और सार्वजनिक सुरक्षा

मौसम पूर्वानुमान मात्र एक सुविधा सेवा नहीं है; इनका मानव सुरक्षा पर सीधा प्रभाव पड़ता है। तूफानों, रेत के तूफानों, बाढ़, या अत्यधिक गर्मी के मामलों में, सटीक पूर्वानुमान जीवन बचा सकते हैं। एआई की त्वरित प्रतिक्रिया समय और अनुकूलनशीलता के कारण, ऐसी पूर्वानुमान प्रणालियां उभर सकती हैं जो जनसंख्या को तुरंत सतर्क कर सकती हैं, इस प्रकार आपदाओं को रोक सकती हैं।

प्रौद्योगिकी समानता

संभवतः, एआई आधारित मौसम विज्ञान का सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह तकनीकी असमानता को समाप्त कर सकता है। पहले जहां केवल सबसे धनी देशों के पास सटीक पूर्वानुमान होते थे, अब वे देश भी जो मल्टी-मिलियन डॉलर सुपरकंप्यूटर के रखरखाव का खर्च नहीं उठा सकते, इन तक पहुँच सकते हैं। एक सरल मशीन एआई मॉडल के साथ सुसज्जित होकर समान सटीकता डेटा प्रदान कर सकती है, विकासशील देशों के लिए नए आयाम खोले जा सकते हैं।

निष्कर्ष

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौसम पूर्वानुमान के भविष्य को मौलिक रूप से बदल सकती है, विशेष रूप से उन स्थानों पर जैसे कि यूएई, जहां तकनीकी नवाचार रणनीतिक महत्व का है। एआई के साथ, तेज, अधिक सटीक, और सस्ते पूर्वानुमान दुनिया भर में उपलब्ध हो सकते हैं। यद्यपि चुनौतियाँ बनी रहती हैं—डेटा संग्रह, जलवायु परिवर्तन, अप्रत्याशित घटनाएं—विकास की दिशा स्पष्ट है: भविष्य एआई आधारित, वैश्विक सहकारी, और संकर मौसम प्रणालियों का है। लक्ष्य कुछ भी नहीं है कि हर देश, आर्थिक स्थिति की परवाह किए बिना, अपनी जनसंख्या की सुरक्षा मौसम की भेजी हुई क्षेपाणों से कर सके।

(लेख का स्रोत: राष्ट्रीय मौसमिकी केंद्र (एनसीएम) जारी किया गया।)